Actividades Formativas - Modelización y análisis de datos en el ámbito de las ciencias de la vida y la salud (4ª Edición) (PRESENCIAL)

OBJETIVOS Y CONTENIDOS:

El objetivo de esta actividad es introducir al doctorando en el uso de aquellas herramientas matemáticas, tanto determinísticas como probabilísticas, que le permitan extraer los resultados de los datos experimentales obtenidos en el ámbito de las ciencias de la vida y la salud. La actividad se dividirá en dos bloques temáticos. En el primer bloque se abordará una introducción a los modelos determinísticos que deberá permitir al doctorando representar dinámicas de sistemas complejos como los biológicos, tanto lineales como no lineales, aportando capacidad predictiva sobre la evolución de dichos sistemas. La finalidad de este bloque es que el alumno sepa plantear un modelo de un determinado fenómeno biológico e interpretar los parámetros representativos del mismo. El segundo bloque se dedicará a la estadística inferencial, introduciendo al alumno en el uso de las herramientas estadísticas más comunes para el análisis de datos experimentales. La finalidad de este bloque es que el doctorando sea capaz de llevar a cabo un diseño experimental apropiado a los objetivos planteados en su proyecto de investigación y seleccionar el análisis más adecuado para extraer las consecuencias biológicas de los datos experimentales obtenidos.

CONTENIDOS:

Sesión 1: Introducción a la modelización matemática: Concepto de modelo matemático: estructura y elementos de un modelo, solución del modelo, cálculo de las constantes del modelo. Primeros pasos en la modelización: modelo de Malthus y modelos lineales. Modelización del crecimiento bacteriano/celular.

Sesión 2: Construcción de modelos en el ámbito de las ciencias de la vida y la salud (I): Desintegración radioactiva, eliminación de una droga por el organismo, crecimiento de un pez. Modificaciones del modelo de Malthus: modelización del número de encuentros, modelización de la lucha intraespecífica, modelo logístico para el crecimiento bacteriano/celular.

Sesión 3: Construcción de modelos en el ámbito de las ciencias de la vida y la salud (II): Modelos simples de contagio: coeficiente de persistencia endémica. Modelos de cáncer. Nivel óptimo de pesca.

Sesión 4: Modelos no resolubles explícitamente (I): Concepto de órbita de un modelo, aproximaciones numéricas, modelos de depredador-presa, competencia biológica, cooperación biológica, modelos de contagio (SIS, SIR, SIRS,…).

Sesión 5: Modelos no resolubles explícitamente (II): Software para la resolución de modelos matemáticos

Sesión 6: Ajuste de datos: Mínimos cuadrados para el ajuste de datos a los modelos planteados

DESTINATARIOS:  Estudiantes de programas de doctorado del ámbito de la Biología y/o Ciencias de la Salud de la UCM que no hayan participado en anteriores ediciones.

IMPARTIDA POR: Dr. Francisco Conejero Meca y Dr. Abel Sánchez Jiménez. 

DURACIÓN: 12 horas.