Presencial

Lugar de Celebración: Facultad de Estudios Estadísticos (Laboratorio 3)

Dirigida a Doctorandos matriculados en programas de Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Matemáticas, Bioestadística, Ingeniería o afines.

Objetivo:

El objetivo de esta actividad es dotar a los doctorandos de competencias prácticas y metodológicas en la aplicación de la simulación como herramienta de investigación, permitiendo modelar fenómenos complejos y generar resultados cuantitativos robustos que complementen la experimentación o el análisis teórico.

Contenidos:

1. Introducción a la simulación en investigación científica: conceptos, tipos y aplicaciones.
2. Modelos estocásticos y deterministas aplicados a problemas reales.
3. Simulación Monte Carlo y métodos de estimación.
4. Modelado de sistemas complejos: colas, epidemias, redes y procesos físicos.
5. Análisis de resultados, validación de modelos y visualización de datos.
6. Implementación práctica en R y/o Python de modelos de simulación

Programa:

Sesión 1: Fundamentos de la simulación, introducción a Monte Carlo y modelos estocásticos.

Sesión 2: Implementación de simulaciones simples en R/Python y validación de resultados.

Sesión 3: Modelado de fenómenos complejos y simulación aplicada a problemas reales de investigación.

Sesión 4: Presentación de proyectos, discusión crítica y análisis de resultados.

                   NÚMERO DE HORAS: 4                                                          NÚMERO DE PLAZAS: 15

Las inscripciones se realizarán hasta el 18 de enero de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Presencial

Lugar de Celebración: Facultad de Estudios Estadísticos Laboratorio 3 de informática

Dirigida a Estudiantes de doctorado de la Universidad Complutense (prioritariamente Ciencias Sociales y Ciencias de la Salud)

Objetivos y Contenido:

El objetivo principal de este curso es que los estudiantes que están realizando el doctorado en la UCM puedan comenzar a analizar, desde el punto de vista estadístico, un conjunto de datos y obtener conclusiones apoyadas en la metodología presentada. Asimismo, los estudiantes adquirirán una cultura estadística que les permitirá enfrentarse a una lectura crítica inicial de artículos científicos.

Todos los conceptos presentados en el curso se tratarán de forma práctica con un software específico de análisis de datos.

1. Introducción al software estadístico. Lectura de datos y operaciones con variables.
2. Descripción de datos unidimensionales.
3. Descripción de datos bidimensionales. Medidas de asociación.
4. Introducción a la Inferencia Estadística. Determinación de tamaños muestrales. 5.- Inferencia paramétrica y no paramétrica

Programa:

• Introducción al software estadístico SPSS
• Descripción de datos unidimensionales: tablas, gráficos, medidas de tendencia central, dispersión y forma.
• Descripción de datos bidimensionales: tablas cruzadas, asociación, regresión simple.
• Inferencia estadística: estimación puntual e intervalos de confianza.
• Determinación de tamaños muestrales.
• Pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas

             NÚMERO DE HORAS: 20                                                                      NÚMERO DE PLAZAS: 24

Las inscripciones se realizarán hasta el 14 de diciembre de 2.025. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Estimados miembros del IECD,

queremos celebrar el próximo 18 de diciembre las I Jornadas de Estadística y Ciencia de los Datos del IECD. A lo largo de la mañana tendremos la oportunidad de compartir las principales líneas de investigación que desarrollamos entre nosotros, con alguna pausa de café para favorecer la creación de sinergias. 

El formato previsto para las jornadas será que cada persona que desee participar —preferiblemente un máximo de dos comunicaciones por grupo de investigación— presente en 5–10 minutos las líneas en las que está trabajando y posibles problemas o temas en los que necesite colaboración o esté interesado. En función del número de participantes, organizaremos dos o tres bloques de un máximo de una hora (5 personas por bloque, 6 a lo sumo), con pausas entre cada conjunto de conferenciantes. El máximo de presentaciones durante el eventos será de 12.

Por favor, inscribiros en esta web indicando si queréis realizar alguna presentación. También os agradeceríamos que nos informarais si tenéis alguna restricción horaria para poder tenerla en cuenta al confeccionar el programa.

Un saludo a todos,
Daniel y Luis.

Por noveno año consecutivo y tras el éxito de las pasadas ediciones del congreso PhDay celebradas en la Facultad de Estudios Estadísticos, y junto con el programa de Doctorado en Análisis de Datos (Data Science), nos complace anunciar la convocatoria del noveno certamen PhDay Estudios Estadísticos 2025, que se celebrará el 04 de julio de 2025.

Se trata de un congreso gratuito organizado por los estudiantes del Programa de Doctorado en Análisis de Datos (Data Science) de la Universidad Complutense de Madrid. El objetivo es promover el intercambio científico entre los doctorandos dentro de la Universidad, así como potenciar la visibilidad de las interesantes investigaciones en curso desarrolladas en nuestra facultad.

La inscripción al evento es gratuita pero necesaria, tanto si se acude como ponente o como oyente. Si bien la presentación de trabajos en el formato de comunicación oral se limita a los estudiantes de doctorado de la Facultad de Estudios Estadísticos de la Universidad Complutense de Madrid que se encuentren en su segundo año a tiempo completo y el tercero a tiempo parcial, la presentación de vídeos o pósteres se extiende a cualquier estudiante matriculado en el programa de Doctorado en Análisis de Datos (Data Science), que obtendrá un certificado de participación en el PhDay Estudios Estadísticos 2025.

Al igual que en la pasada edición, la celebración del Certamen PhDay 2025 coincidirá con las Jornadas de Investigación de Doctorandos enmarcada en las actividades del Programa de Doctorado en Análisis de Datos (Data Science). Por consiguiente, será una actividad formativa OBLIGATORIA para todos los doctorandos.

Aquellos alumnos que por su periodo académico (2º año a tiempo completo y 3º año a tiempo parcial) tengan que participar en el CONCURSO, habrán de presentar sus avances oralmente con una presentación de máximo 6 minutos, con una posterior parte de intervenciones y preguntas por parte del jurado del concurso.

El resto de los alumnos que no participan en el concurso, tendrán que defender su investigación a través de un VÍDEO de 3 minutos o con la presentación de un PÓSTER (tamaño A2). La modalidad Video de 3 minutos está relacionada con el concurso "Tesis en 3 minutos", que se celebra a nivel regional y posteriomente nacional cada año.

Todos los alumnos, independientemente del formato en el que se encuentren (presentación, video o póster), deben enviar su comunicación a la organizadora, Almudena Moreno Ribera, mediante el siguiente FORMULARIO ANTES DEL 25 DE JUNIO:

Enlace envío de la comunicación para PhDay Estudios Estadísticos 2025

Por último, hay que añadir que este año el PhDay será en modalidad PRESENCIAL.