Online Síncrona

Dirigida a Estudiantes de doctorado que su tesis doctoral tenga como objeto de estudio el análisis de redes sociales o el análisis de sistemas estructurados y necesiten recoger, estructurar, cohesionar datos y analizarlos a través de métodos como las medidas de centralidad del análisis de redes sociales o la teoría de grafos

Objetivos y Contenido

• Aprender a obtener datos de las redes sociales (Twitter, Instagram, YouTube, Facebook…) a través de técnicas de scrapping.
• Conocer técnicas de estructurado y cohesionado de datos
• Dominar los conceptos básicos de las redes sociales.
• Conocer los conceptos fundamentales relacionados con las medidas de centralidad.
• Entender la teoría de grafos y aprender a crearlos para su análisis y representación en los trabajos académicos.
• Aprender a utilizar las principales herramientas de recogida, procesamiento y visualización de redes sociales.

1. Fundamentos del análisis de redes sociales como metodología de investigación.
2. Medidas de centralidad en el análisis de las redes sociales.
3. Teoría de grafos en el análisis de redes sociales.
4. Obtención de datos de redes sociales a través de herramientas de scrapping.
5. Uso de las herramientas de recogida de datos, análisis y visualización en el análisis de redes sociales:

1. Phantombuster, Apify, etc.
2. NodeXL pro
3. Gephi

Programa

Sesión 1: Fundamentos del Análisis de Redes Sociales (ARS) y Teoría de Grafos

Objetivos:

• Comprender los fundamentos del ARS como metodología de investigación.
• Conocer la teoría de grafos y su aplicación en el estudio de redes.

Contenidos:

• Qué es el Análisis de Redes Sociales: enfoques y aplicaciones.
• Elementos básicos: nodos, aristas, componentes, densidad, etc.
• Tipos de redes: dirigidas, no dirigidas, ponderadas, bipartitas...
• Introducción a la teoría de grafos: representación gráfica de relaciones.
• Ejemplos prácticos en contextos académicos (educación, comunicación, ciencia, etc.).

Actividades:

• Análisis e interpretación de ejemplos reales de redes académicas.
• Dibujo y lectura de grafos simples.

Sesión 2: Medidas de Centralidad y Cohesión en las Redes Sociales

Objetivos:

• Comprender las medidas clave en ARS.
• Aprender a interpretar la estructura y posición de actores en la red.

Contenidos:

• Medidas de centralidad: grado, intermediación (betweenness), cercanía, vector propio.
• Cohesión estructural: componentes, cliques, puentes, brokers.
• Cómo usar estas métricas para responder preguntas de investigación.
• Visualización básica de estas métricas con ejemplos.

Actividades:

• Cálculo manual de medidas de centralidad en una red sencilla.
• Discusión de casos de uso en investigación cualitativa y cuantitativa.

Sesión 3: Obtención y Estructuración de Datos de Redes Sociales (Scrapping)

Objetivos:

• Aprender técnicas y herramientas para recolectar datos de redes sociales.
• Conocer cómo estructurar y cohesionar los datos para su análisis.

Contenidos:

• Introducción al web scraping aplicado a redes sociales comenrciales.

• Herramientas para scraping sin programación: Phantombuster, Apify, etc.
• Ética y legalidad del scraping.
• Limpieza y estructuración de los datos.
• Consideraciones sobre calidad y fiabilidad de datos sociales

Actividades:

• Demostración práctica con una herramienta (Phantombuster).
• Extracción de una red de interacciones y organización de los datos

Sesión 4: Herramientas para el Análisis y Visualización de Redes

Objetivos:

• Dominar herramientas de análisis y visualización de redes.
• Integrar todo el proceso en un flujo de trabajo reproducible.

Contenidos:

• Introducción a NodeXL Pro.
• Introducción a Gephi: visualización avanzada de redes.
• Comparativa de herramientas y sus usos según tipo de investigación.
• Exportación de resultados, representación gráfica y uso en publicaciones académicas.

Actividades:

• Ejercicio práctico en Gephi: importar, analizar y visualizar una red.
• Discusión grupal sobre la interpretación de los resultados.
• Cierre: cómo aplicar lo aprendido a una tesis doctoral o investigación

                 NÚMERO DE HORAS: 12                                                              NÚMERO DE PLAZAS: 20

Las inscripciones se realizarán hasta el 29 de marzo de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

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Estudiantes matriculados en cualquier programa de doctorado de Ciencias de la Salud, preferentemente primer o segundo año

El OBJETIVO de este curso es que los estudiantes de doctorado sean capaces de trabajar de manera autónoma con las bases de datos que van a utilizar en su tesis doctoral, sin depender de ayuda externa en el proceso de los datos.

CONTENIDOS:

Tema 1. Lectura y grabación de datos con el paquete estadístico SPSS. Importación de bases datos grabadas en diferentes formatos: .xls, .csv, .txt.

Tema 2. Gestión y transformación de los datos.

2.1. Preparación de los datos: Definición de las propiedades de las variables y tratamiento de los valores perdidos (USER MISSING y SYSTEM MISSING)

2.2. Transformación de los datos:

• Recodificación de variables en otras nuevas (RECODE). Teoría y ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.
• Transformación y creación de nuevas variables (COMPUTE). Teoría y ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.
• Uso de condicionales (IF) para crear variables complejas y depurar errores. Teoría y ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.

Tema 3. Construcción de tablas con SPSS (CTABLES).

• Día 1. Tema 1. Lectura y grabación de datos. Práctica 1.
• Día 2. Tema 2, parte 1. Definición de variables. Práctica 2.1.
• Día 3. Tema 2, parte 2. Transformación de variables con “Recode” y “Compute”. Práctica 2.2.
• Día 4. Tema 2, parte 3. Transformación de varables más complejas. Práctica 2.3.
• Día 5. Tema 3. Construcción de tablas con SPSS. Práctica 3.

             NÚMERO DE PLAZAS: 60                                                                      NÚMERO DE HORAS: 15

Las inscripciones se realizarán hasta el 12 de abril de 2026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

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Dirigido a Directores y Tutores de Programas de Doctorado de la UCM

OBJETIVO GENERAL:

Brindar a los participantes habilidades y conocimientos esenciales de los actuales sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en Tesis Doctorales.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

- Adquirir habilidades prácticas en la utilización de herramientas y plataformas de IA aplicadas a la investigación doctoral.

- Fomentar la aplicación ética y responsable de la IA en el Doctorado.

CONTENIDOS:

- Se aplicarán herramientas de búsqueda y revisión de literatura, clasificación y resumen automático de artículos, análisis de datos, generación automática de contenido, detección de texto creado por IA, gestión bibliográfica y desarrollo de presentaciones eficaces.

- Introducción a la Integridad Académica: Definición y importancia. Principios éticos en la investigación. Desarrollos recientes en Integridad Académica.

- Nuevas políticas y normativas.

- Casos de estudio recientes y su análisis.

- Tecnologías antiplagio de última generación

- Herramientas avanzadas de detección de plagio. Algoritmos de inteligencia artificial en la detección de plagio. Prácticas de Integridad en la Era Digital

- Manejo de datos y publicaciones digitales. Prevención del plagio en entornos virtuales de aprendizaje. Evaluación y Mejoras Continuas.

- Métodos de autoevaluación y auditoría. Implementación de sistemas de mejora continua.

- Conclusiones y nuevas líneas. Resumen de los principales avances. Perspectivas futuras en integridad académica y tecnología antiplagio

Programa:

Herramientas de búsqueda y revisión de literatura

- Uso de la IA para la búsqueda y revisión bibliográfica

- ChatGPT

- Microsoft Copilot y Google Gemini

- Consensus

Clasificación y resumen automático de artículos

- IA para clasificar y resumir artículos

Análisis de datos

- Analizar y visualizar datos con la ayuda de IA

Generación automática de contenido

- Creación de texto mediante IA

Detección de texto creado por IA

- Identificación de contenido generado automáticamente

Gestión bibliográfica

- Integración de la IA en la gestión de la bibliografía

Desarrollo de presentaciones eficaces

- Presentaciones de diapositivas con IA

                NÚMERO DE HORAS:  15                                               NÚMERO DE PLAZAS: 100

Las inscripciones se realizarán hasta el 26 de abril de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

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Dirigida a Estudiantes de doctorado UCM, preferentemente, del Área de la Ciencias Experimentales y Ciencias de la Salud

La protección y transferencia de los resultados de investigación son fundamentales para el progreso industrial y económico y de gran relevancia en un mercado competitivo como el de las empresas del sector científico, y tecnológico ligado, por ejemplo, a la salud y la alimentación, entre otros, que genera I+D+i de manera continua

Esta actividad transversal se impartirá cubriendo distintas facetas de la transferencia de conocimiento. Pretende que el alumno de doctorado aprenda a definir las líneas estratégicas de investigación con aplicación en el mercado, en concreto en el de su sector de investigación, para lo cual se le enseñará a realizar una buena vigilancia y prospectiva tecnológica antes de plantear cualquier proyecto de investigación y a valorar la posibilidad de transferencia del mismo, conociendo las diferentes formas de protección de los resultados de un proyecto de investigación (patentes, secreto industrial…) para una mejor transferencia de los mismos, aprendiendo además, como se puede articular esta transferencia (contratos de licencia EBTs etc)

Contenidos

1. Vigilancia y prospectiva tecnológica
2. Bases de datos de patentes como fuente de información
3. Modelos de protección del conocimiento
4. Concepto de patente, requisitos y exámenes de patentabilidad
5. Redacción de patentes, partes de una patente, lenguaje de patentes
6. Patente española y europea. PCT
7. Transferencia del conocimiento frente a trasmisión del conocimiento
8. Modelos para articular la transferencia de conocimiento: contratos, licencias de patente, creación de empresas de empresas de base tecnológica (EBTs).

                     NUMERO DE HORAS: 10                                          NÚMERO DE PLAZAS: 25

Las inscripciones se realizarán hasta el 26 de abril de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

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Dirigida a estudiantes de Doctorado del área de Humanidades

Objetivos:

• Valorar la importancia de prepararse con anticipación para los retos que supone la etapa postdoctoral.
• Conocer las alternativas existentes para desarrollar una carrera académica en el ámbito de las humanidades y sus características en diferentes países.
• Evaluar las distintas facetas de la carrera académica para poder tomar decisiones que mejoren las posibilidades de transitar con éxito por la etapa postdoctoral.

Contenidos:

1. ¿Qué es la etapa posdoctoral?: Concepto. La trascendencia relativa de la tesis. Qué partes tiene un currículum académico y cuál es su importancia respectiva. Estructura de la carrera académica. La vía de la docencia y la vía de la investigación.
2. Los proyectos de investigación: Contratos de investigación y captación de fondos externos. Estructura y redacción de un proyecto.
3. La experiencia docente a nivel universitario: La carga docente esperable (y deseable) para cada etapa de la carrera académica. Aprendiendo a impartir clase. Cursos, congresos y publicaciones docentes.
4. Publicaciones científicas en el ámbito de las humanidades: Qué publicar y dónde. Visibilidad, rankings y ponderación. El peso respectivo de libros, capítulos de libro y artículos. Rankings e índices importantes. El camino desde el manuscrito hasta la publicación.
5. La creación de redes de contactos: El valor de los equipos de investigación en el contexto actual. Estancias de investigación. Las cartas de recomendación. La doble función de los congresos.
6. La carrera académica en España: Becas y contratos posdoctorales en España. Acreditaciones de la ANECA. Complementos y estímulos a la investigación y a la docencia.
7. La carrera académica internacional

Programa

• Sesión 1: ¿Qué es la etapa posdoctoral?: Concepto. La trascendencia relativa de la tesis. Qué partes tiene un currículum académico y cuál es su importancia respectiva. Estructura de la carrera académica. La vía de la docencia y la vía de la investigación.
• Sesión 2: La experiencia docente a nivel universitario: La carga docente esperable (y deseable) para cada etapa de la carrera académica. Aprendiendo a impartir clase. Cursos, congresos y publicaciones docentes. Publicaciones científicas en el ámbito de las humanidades: Qué publicar y dónde. Visibilidad, rankings y ponderación. El peso respectivo de libros, capítulos de libro y artículos. Rankings e índices importantes. El camino desde el manuscrito hasta la publicación.
• Sesión 3: Los proyectos de investigación: Contratos de investigación y captación de fondos externos. Estructura y redacción de un proyecto. La carrera académica en España: Becas y contratos posdoctorales en España. Acreditaciones de la ANECA. Complementos y estímulos a la investigación y a la docencia.
• Sesión 4: La creación de redes de contactos: El valor de los equipos de investigación en el contexto actual. Estancias de investigación. Las cartas de recomendación. La doble función de los congresos. La carrera académica internacional

                    NÚMERO DE HORAS: 8                                                   NÚMERO DE PLAZAS: 25

Las inscripciones se realizarán hasta el 3 de mayo de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

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Dirigida a Doctorandos/as de todas las áreas de conocimiento

Objetivos y Contenido

LinkedIn es la red social por excelencia para las relaciones profesionales, tanto para la búsqueda de empleo como para la difusión de contenidos. Según un informe del grupo Adecco, un 87 % de los usuarios que usan esta vía para mejorar laboralmente son profesionales con máster o doctorado. Además, las redes sociales son una clara fuente de difusión de los resultados de la investigación doctoral dentro de grupos especializados y de empresas del sector.

Sin embargo, los contenidos se deben insertar con un formato y un lenguaje acorde, así como con una periodicidad estratégica. Por otro lado, y en cuanto a visibilidad para futura empleabilidad, es imprescindible disponer de un perfil profesional adecuado y de un plan tanto de contacto, como de publicación. En este curso en concreto, se abordará cómo:

1. conseguir un buen perfil en LinkedIn,
2. interactuar en esta red para hacer contactos profesionales,
3. difundir contenido de una forma eficaz, por ejemplo, de resultados de investigación doctoral

Programa

1. Bienvenida e Introducción (2 h)
   1. Presentación de ponentes y asistentes
   2. Introducción. Redes sociales para empleabilidad y difusión de contenidos expertos
   3. Por qué estar en LinkedIn

2. Perfil orientado a empleabilidad (4 h)
   1. Foto
   2. Imagen de fondo
   3. Titular profesional
   4. Extractos
   5. Uso de la IA para mejorar el perfil

3. Cómo interactuar (2 h)
   1. Iniciar conversaciones
   2. Crecer en la red de contactos
   3. Qué y cómo compartir

4. Generación de contenido (2 h)
   1. Localización
   2. Formato
   3. Enfoque
   4. Frecuencia
   5. Uso de la IA para mejorar publicaciones

5. Búsqueda activa de trabajo (2 h)
   1. Puestos que se publican
   2. Puestos que no se publican

                 NÚMERO DE HORAS: 6                                                         NÚMERO DE PLAZAS: 30

Las inscripciones se realizarán hasta el 17 de mayo de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

En Línea Asincrona

Dirigido a Estudiantes matriculados en cualquier Programa de Doctorado de la UCM

El propósito fundamental del curso es asegurar la integridad científica, fomentando la ética y honestidad en el desarrollo de tesis doctorales en la Universidad Complutense de Madrid (UCM), explorando las posibilidades y funcionamiento de las principales herramientas existentes para la prevención del plagio.

Se recogerán los fundamentos de la integridad académica en el ámbito académico, mostrando la tipología de plagio, el desarrollo de estrategias para prevenirlo y la incursión de la inteligencia artificial (IA). Se mostrarán distintos sistemas como Turnitin y los informes de originalidad que se generan.

Cada módulo se irá activando semanalmente:

Módulo 1 : Integridad/honestidad académica, prevención del plagio y originalidad en Tesis Doctorales

1.1. Integridad y honestidad académica

1.2. Plagio y cómo prevenirlo

1.3. Originalidad en Tesis Doctorales

Módulo 2: Tecnología para la revisión de similitud en Tesis Doctorales

2.1. Comprobador de similitud de Microsoft Word

2.2. Google Assignments

2.3. Herramientas de inteligencia artificial en la comprobación de originalidad

2.4. Sistemas de inteligencia artificial especializados

2.5. Quetext

Módulo 3 : Herramientas para la prevención del plagio

3.1. Turnitin

3.2. Informes de originalidad en Turnitin

                 NÚMERO DE HORAS: 20                                                 NÚMERO DE PLAZAS: 100

Las inscripciones se realizarán hasta el 17 de mayo de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

En Línea Síncrona

Dirigida a Estudiantes de Doctorado de cualquier disciplina

OBJETIVOS

El curso está diseñado para que los/as doctorandos/as sean capaces de crearse una identidad digital como futuros/as PDI. De este modo, aprenderán a confeccionar una página web y un blog como escaparates académicos y/o espacios divulgativos, sabrán utilizar redes sociales generalistas y académicas y conocerán los peligros que supone usar estas herramientas online en su futura labor tanto docente como investigadora.

CONTENIDOS:

• Redes de comunicación online y marca personal

¿Por qué necesito tener una identidad digital como doctorando/a?

La creación de una página web profesional (Wordpress y Google Sites)

• Las posibilidades de los blogs y X

La creación de un blog académico (Blogger) X: características y uso docente e investigador

¿Merece la pena estar en Bluesky?

• Otras redes sociales generalistas

Linkedin como herramienta docente e investigadora El potencial de Instagram en el ámbito académico Las posibilidades de TikTok

Los peligros de las redes sociales generalistas

• Redes sociales académicas

Cómo sacar partido a Google Scholar ResearchGate y Academia.edu

Los peligros de las redes sociales académicas

PROGRAMA:

• 1: Redes de comunicación online y marca personal

¿Por qué necesito tener una identidad digital como doctorando/a?

La creación de una página web profesional (Wordpress y Google Sites)

•  
• 2: Las posibilidades de los blogs y X

la creación de un blog académico (Blogger)

X: características y uso docente e investigador

¿Merece la pena estar en Bluesky?

• 3: Otras redes sociales generalistas

Linkedin como herramienta docente e investigadora

El potencial de Instagram en el ámbito académico

Las posibilidades de TikTok

Los peligros de las redes sociales generalistas

• 4: Redes sociales académicas

Cómo sacar partido a Google Scholar

ResearchGate y Academia.edu

Los peligros de las redes sociales académicas

                          NÚMERO DE HORAS: 8                                                    NÚMERO DE PLAZAS: 30

Las inscripciones se realizarán hasta el 31 de Julio de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

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Dirigida a Estudiantes de Doctorado del área de Ciencias Sociales

OBJETIVOS:

El objetivo general de esta formación es que los/as doctorandos/as sean capaces de elaborar un estado de la cuestión sólido en investigaciones de las disciplinas de Ciencias Sociales. Para alcanzarlo, se establecen los siguientes objetivos específicos:

• Comprender la importancia del estado de la cuestión de una investigación.
• Distinguir el estado de la cuestión de otros apartados teóricos.
• Conocer las principales bases de datos académicas que se deben consultar para elaborar un estado de la cuestión de calidad.
• Asimilar el estilo narrativo que debe tener un estado de la cuestión.

CONTENIDOS:

• Concepto e importancia del estado de la cuestión.
• Diferencias con el marco teórico y otros apartados iniciales de una investigación.
• Elaboración. Fase 1: elección de palabras clave.
• Elaboración. Fase 2: búsqueda en bases de datos académicas.
• Elaboración. Fase 3: recopilación y análisis de la información.
• Elaboración. Fase 4: redacción y revisión final

PROGRAMA:

Además de proporcionar diferentes recursos documentales para profundizar en los temas abordados, la profesora grabará y pondrá a disposición de los/as estudiantes, desde el inicio del curso, cuatro vídeos que abarcarán los contenidos del siguiente modo:

1. Introducción conceptual

• Concepto e importancia del estado de la cuestión.
• Diferencias con el marco teórico y otros apartados iniciales de una investigación.

2. Elaboración

• Fase 1: elección de palabras clave.
• Fase 2: búsqueda en bases de datos académicas.
• Fase 3: recopilación y análisis de la información.
• Fase 4: redacción y revisión final.

3 Talleres

• Taller de búsqueda bibliográfica en Scopus.
• Taller de búsqueda bibliográfica en Web of Science
• Otras herramientas de utilidad: Google Scholar, Dialnet y Teseo

                NÚMERO DE HORAS: 6                                                   NÚMERO DE PLAZAS: 30

Las inscripciones se realizarán hasta el 31 de julio de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

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Dirigida a El curso está dirigido a estudiantes de Doctorado de cualquier disciplina que quieran iniciarse en el mundo del pódcast

OBJETIVOS:

El pódcast es un formato de audio muy popular que presenta un gran potencial en el ámbito de la divulgación científica.

Con este curso los/as asistentes serán capaces de diseñar y poner en marcha su propio pódcast divulgativo, vinculado a sus líneas de investigación. Para alcanzar este objetivo general, se establecen los siguientes objetivos específicos:

• Conocer los principios, tipologías y referentes del pódcast.
• Asimilar las posibilidades del pódcast de divulgación científica.
• Saber plantear, guionizar, grabar, editar y difundir un pódcast divulgativo.

CONTENIDOS:

1. Concepto y principios del pódcast

Definición y principales tipologías

Características básicas

Ejemplos de referencia

Ventajas e inconvenientes

2. Posibilidades del pódcast de divulgación científica

¿Qué me puede aportar un pódcast divulgativo?

Buenas prácticas y referentes

Teaching podcasts vs. learning podcasts

Claves para diseñar un pódcast divulgativo de calidad

3. Creación de un pódcast divulgativo

Preproducción: tema, audiencia, guion y escaleta Producción: ensayo y grabación

Posproducción: edición, publicación y difusión

PROGRAMA:

1. Concepto y principios del pódcast

Definición y principales tipologías

Características básicas

Ejemplos de referencia

Ventajas e inconvenientes

2. Posibilidades del pódcast de divulgación científica

¿Qué me puede aportar un pódcast divulgativo?

Buenas prácticas y referentes

Teaching podcasts vs. learning podcasts

Claves para diseñar un pódcast divulgativo de calidad

3. Creación de un pódcast divulgativo

Preproducción: tema, audiencia, guion y escaleta

Producción: ensayo y grabación

Posproducción: edición, publicación y difusión

                      NÚMERO DE HORAS: 6                                                          NÚMERO DE PLAZAS: 30

Las inscripciones se realizarán hasta el 31 de Julio de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

Sesiones presenciales:

Lugar de impartición: Edificio de Estudiantes Aula Multiusos

Dirigido a estudiantes de Doctorado de la UCM matriculados en el curso académico 2025-26.

(Requisito importante: No tener un diagnostico previo de trastorno del sueño)

OBJETIVOS

Mejorar la Calidad del Sueño: Proporcionar a los estudiantes de doctorado estrategias efectivas y basadas en evidencia para mejorar la calidad y la duración de su sueño, promoviendo hábitos de sueño saludables y reduciendo la incidencia de insomnio y otros trastornos del sueño. Esto incluye la realización de evaluaciones objetivas del sueño y la retroalimentación personalizada sobre los patrones de sueño de cada participante.

PROGRAMA

El taller consta de tres sesiones grupales presenciales, cada una de aproximadamente de 2 horas de duración, y dos sesiones online (30 minutos con cada participante). Antes de la primera sesión, los participantes recibirán un actígrafo que llevaran durante aproximadamente una semana para registrar sus patrones de sueño. Las sesiones se estructurarán de la siguiente manera;

1. Psicoeducación sobre pautas generales de sueño, y medidas de higiene de sueño para tener rutinas adecuadas para el inicio de sueño;
2. La relación entre el sueño y el estrés laboral, y estrategias de recuperación al estrés y
3. Sesión cierre.
4. Las sesiones 4 y 5 son de evaluación y seguimiento y ajuste del plan según resultados.

Tras concluir las sesiones, a los participantes se les ofrecerá llevar nuevamente un actígrafo durante aproximadamente una semana para evaluar los cambios en sus patrones de sueño.

               NÚMERO DE HORAS:   16                                                                  NÚMERO DE PLAZAS: 20

Las inscripciones se realizarán hasta el 22 de marzo de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

En Línea Asíncrona

Dirigido a Estudiantes matriculados en cualquier Programa de Doctorado de la UCM

OBJETIVO GENERAL:

Brindar a los participantes habilidades y conocimientos esenciales de los actuales sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en Tesis Doctorales.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

- Adquirir habilidades prácticas en la utilización de herramientas y plataformas de IA aplicadas a la investigación doctoral.

- Fomentar la aplicación ética y responsable de la IA en el Doctorado.

CONTENIDOS:

- Se aplicarán herramientas de búsqueda y revisión de literatura, clasificación y resumen automático de artículos, análisis de datos, generación automática de contenido, detección de texto creado por IA, gestión bibliográfica y desarrollo de presentaciones eficaces.

- Introducción a la Integridad Académica: Definición y importancia. Principios éticos en la investigación. Desarrollos recientes en Integridad Académica.

- Nuevas políticas y normativas.

- Casos de estudio recientes y su análisis.

- Tecnologías antiplagio de última generación

- Herramientas avanzadas de detección de plagio. Algoritmos de inteligencia artificial en la detección de plagio. Prácticas de Integridad en la Era Digital

- Manejo de datos y publicaciones digitales. Prevención del plagio en entornos virtuales de aprendizaje. Evaluación y Mejoras Continuas.

- Métodos de autoevaluación y auditoría. Implementación de sistemas de mejora continua.

- Conclusiones y nuevas líneas. Resumen de los principales avances. Perspectivas futuras en integridad académica y tecnología antiplagio

Programa:

Herramientas de búsqueda y revisión de literatura

- Uso de la IA para la búsqueda y revisión bibliográfica

- ChatGPT

- Microsoft Copilot y Google Gemini

- Consensus

Clasificación y resumen automático de artículos

- IA para clasificar y resumir artículos

Análisis de datos

- Analizar y visualizar datos con la ayuda de IA

Generación automática de contenido

- Creación de texto mediante IA

Detección de texto creado por IA

- Identificación de contenido generado automáticamente

Gestión bibliográfica     

- Integración de la IA en la gestión de la bibliografía

Desarrollo de presentaciones eficaces

- Presentaciones de diapositivas con IA

                  NÚMERO DE HORAS: 15                                                       NÚMERO DE PLAZAS: 100

Las inscripciones se realizarán hasta el 22 de marzo de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

En Línea Síncrona

Dirigida a estudiantes de Doctorado de la UCM, de todas las áreas de conocimiento

Objetivos y Contenido

Este curso pretende introducir a lo/as estudiantes de doctorado de la UCM en el campo de la divulgación científica a través de la creación y mejora de contenidos científicos en español en Wikipedia para visibilizar la ciencia en español e incrementar su calidad en esa enciclopedia global. Demás, Wikipedia es sinónimo de ciencia abierta, ya que todos los trabajos son accesibles para cualquier editor o editora de Wikipedia, y son susceptibles de consulta, cita y referencia.

Esta actividad formativa se engloba dentro del proyecto ‘Wikipedia madri+d. coordinado por la Fundación para el Conocimiento madri+d en colaboración con Wikimedia España y con la Unidad de Cultura Científica y de la Innovación de la UCM (UCC+I), junto con la Facultad de Veterinaria a través de su Unidad de Divulgación Científica (UdcVet), así como otras Universidades de la Comunidad de Madrid. Se trata de un proyecto colaborativo, de co-creación que ayudará a visibilizar la ciencia que hacemos y así posicionar al personal investigador en un lugar más acorde con la importancia de la ciencia y de los científicos en español.

La divulgación científica es una competencia transversal que debe ser incorporada hoy en día por investigadores y docentes como parte de su actividad habitual. Con este curso el/la estudiante aprenderá las claves para editar contenido con rigor en Wikipedia para divulgar el conocimiento científico generado durante su formación doctoral a la sociedad a través de esta plataforma universal, favoreciendo así la adquisición de habilidades y competencias más allá de las estrictamente vinculadas al ámbito de conocimiento sobre el que se proyectan sus tesis doctorales.

El curso cuenta con ponentes de reconocido prestigio, provenientes de diversas áreas del conocimiento y con formación y experiencia en la generación de contenidos en Wikipedia y en divulgación científica. Participan representantes de la Fundación Madrid+d, Wikimedia España, la UCC+i de la UCM y la Facultad de Veterinaria de la UCM

Esta actividad formativa es válida para estudiantes de cualquier programa de doctorado ya que, independientemente de la temática, los ejemplos que se presenten irán acompañados de pautas para que los asistentes puedan adaptarlos a sus áreas concretas de trabajo. De manera específica, cómo se indica en el apartado “Metodología”, en todas las sesiones las personas participantes llevarán a cabo diversas actividades prácticas, con actividades formativas para editar y crear artículos divulgativos de calidad científica.

El contenido propuesto se basa en bloques temáticos que permiten comprender qué es Wikipedia y cómo funciona así cómo aprender a editar y publicar en Wikipedia de acuerdo con las reglas de la Comunidad Wikipedista. Así mismo, se incide en la importancia de la divulgación científica y en el uso de Wikipedia como herramienta potente de divulgación a la sociedad

Programa

El programa propuesto se distribuirá en los siguientes bloques temáticos:

1. Concepto de Wikipedia, filosofía de la comunidad wikipedista y relevancia como herramienta de divulgación científica. Importancia desde el punto de vista institucional y científico. Visibilidad e impacto.
2. Características y funcionamiento interno de Wikipedia. Manual de estilo. Creación de cuenta de usuario.
3. Creación y edición de un artículo y subida de imágenes. Licencias y gestión de autorizaciones.
4. Edición de Wikidata e inserción de referencias.
5. Creación de la Ficha lateral, selección de Categorías y Plantillas de mantenimiento.
6. Publicación de un artículo, análisis de visualización, impacto social e interacción con la comunidad.
7. Tutoría final: revisión del trabajo realizado por cada estudiante en Wikipedia mediante autoevaluación entre los propios estudiantes y taller práctico de exposición de dudas

                     NÚMERO DE HORAS: 8                                                    NÚMERO DE PLAZAS: 30

Las inscripciones se realizarán hasta el 22 de febrero de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

En Línea Síncrona

Dirigida a Estudiantes de doctorado que tengan como objetivo publicar en la rama de ciencias

Objetivos y Contenido:

El objetivo de este curso es formar a los estudiantes de doctorado en todo el proceso necesario para conseguir escribir y publicar artículos en revistas indexadas en el Journal Citation Report (JCR) Science Edition. Para ello, se propone los siguientes contenidos con sus objetivos:

1. Elegir posible contribución y comprobar el estado del arte: En este tema se ensañará a los estudiantes a escribir el apartado de trabajos relacionados en base a una posible contribución, para valorar la novedad de su posible contribución y escribir un primer borrador del apartado de trabajos relacionados.
2. Escribir la introducción de un artículo científico: Aquí los estudiantes aprenderán a plasmar el objetivo de su contribución y a justificar por qué es relevante su contribución.
3. Apartado de contribución: Los estudiantes aprenderán a ver artículos similares y ver qué tipos de diagramas, figuras y presentación se usan en el campo concreto de cada estudiante, para poder plasmar su contribución de acuerdo con los estándares de calidad del área.
4. Experimentación: Los estudiantes aprenderán a definir un protocolo de experimentación específico que pueda demostrar la principal hipótesis de su artículo. También valorarán el tipo de imágenes y cantidad puede ser apropiada para justificar su contribución.
5. Elección de revista: Consiste en elegir una revista adecuada en base a la temática, extensión, dificultad según el tipo de artículo, tiempos habituales de respuestas e impacto de la revista. Para ello se usará el Journal Finder de Elsevier entre otras herramientas.
6. Abstract, conclusiones y trabajo futuro: Los estudiantes aprenderán a escribir el abstract y las conclusiones según los resultados obtenidos, y a mencionar posibles líneas de trabajo futuro.
7. Revisión y respuesta de autores: Los estudiantes aprenderán a abordar los comentarios de los revisores y a escribir una respuesta a los revisores de cómo se ha abordado cada comentario de cada revisor. Para ello se verán ejemplos reales del propio profesor

                           NÚMERO DE HORAS: 14                                                    NÚMERO DE PLAZAS: 30

Las inscripciones se realizarán hasta el 22 de febrero de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Online - En línea síncrona

OBJETIVOS Y CONTENIDO

Aunque existen pocos datos referidos a nuestro entorno, estudios recientes sugieren que hasta un tercio de los estudiantes de doctorado podrían manifestar síntomas compatibles con un desorden emocional (Estupiñá, Santalla, Prieto, Sanz y Larroy, 2024; Levecque, Anseel, De Beuckelaer, Van der Heyden, & Gisle, 2017). Esta situación, además, predispone al abandono de los estudios y la obtención de peores resultados académicos. Por ello, el objetivo fundamental del curso es prevenir la aparición de burnout en los estudiantes de doctorado, es decir, la aparición de desórdenes emocionales relacionados con las dificultades de ajuste a la vida académica. Para ello, se propone una dinámica en formato de taller, basada en el Protocolo Unificado para el tratamiento transdiagnóstico de los desórdenes emocionales (Barlow et al., 2014), un protocolo de intervención que se está empezando a emplear para fundamentar intervenciones breves, con carácter preventivo, en diversas universidades del mundo, con resultados prometedores (Bermudez et al., 2020; Bernstein, LeBlanc, Bentley, Barreira, & McNally, 2020; Sauer-Zavala, Tirpak, Eustis, Woods, & Russell, 2020). Se espera que los participantes adquieran una mejor conciencia de sus propias emociones, adquieran habilidades para la regulación de sus emociones, tanto de corte general como específicas en relación a la vida académica, y desarrollen una mayor predisposición para poner en marcha un autocuidado efectivo.

Programa de contenidos:

1. Conociendo tus emociones: una sesión online de dos horas de duración. Contenido: psicoeducación acerca de las emociones; autoobservación y toma de conciencia emocional.
2. Ser flexible, estar presente: una sesión online de dos horas de duración. Contenido: práctica de la conciencia emocional; evaluación y reevaluación cognitiva.
3. Cuida de ti: una sesión online de dos horas de duración. Contenido: promoción del autocuidado; actitudes ante el trabajo académico.
4. Conductas emocionales: una sesión online de dos horas de duración. Contenido: las conductas impulsadas por la emoción; evitando la evitación emocional.

Seguir cuidándose: material complementario escrito, a entregar un mes después de la finalización del taller. Contenido: recursos de intervención psicológica disponibles para estudiantes UCM, recordatorio de autocuidado, pautas de seguimiento y evaluación del cambio.

              NÚMERO DE HORAS: 8                                                                  NÚMERO DE PLAZAS: 15

Las inscripciones se realizarán hasta el 15 de febrero de 2.026 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Online Asíncrono

Dirigido a Directores y Tutores de Programas de Doctorado de la UCM

Objetivo:

El objetivo principal es conocer las posibilidades del uso de sistemas para la detección del plagio y comprobación de la originalidad en las tesis doctorales desarrolladas en la Universidad Complutense de Madrid (UCM).

Se demostrará la importancia de conocer los distintos tipos de plagio para prevenirlos en la realización de la tesis doctoral, conocer sistemas como Turnitin y otros centrados en inteligencia artificial (IA).

Programa:

Módulo 1: (18 de febrero de 2026) Integridad/honestidad académica, prevención del plagio y originalidad en Tesis

1.1. Integridad y honestidad académica

1.2. Plagio y cómo prevenirlo

1.3. Originalidad en Tesis Doctorales 

Módulo 2:  (25 febrero de 2026)  Herramientas para la prevención del plagio

2.1. Turnitin

2.2. Materiales complementarios de Turnitin

2.3. Informes de originalidad de Turnitin

Módulo 3: (4 de marzo de 2026) Tecnología para la revisión de similitud en Tesis Doctorales

3.1. Comprobado de similitud en Microsoft Word

3.2. Google Assignments

3.3. Otras herramientas de revisión de similitud

Módulo 4:  (11 de marzo de 2026) Herramientas de inteligencia artificial en la comprobación de originalidad

4.1. Sistemas de inteligencia artificial y originalidad

4.2. Sistemas de inteligencia artificial especializados

4.3. Quetext

               NÚMERO DE HORAS: 25                                                    NÚMERO DE PLAZAS 100

Las inscripciones se realizarán hasta el 8 de Febrero de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

En Línea Síncrona

Dirigido a estudiantes que cursan los primeros años en cualquier Programa de Doctorado de la UCM, matriculados en el curso 2025-26

Objetivos y Contenido

Sensibilizar a los/as doctorandos/as sobre la importancia de incorporar la mirada de género y la inclusión en sus investigaciones.

Proporcionar herramientas conceptuales y metodológicas para integrar la perspectiva de género en distintas áreas del conocimiento.

  Reflexionar sobre los sesgos de género en la producción y transmisión del conocimiento.

Programa

1. Día 1: Introducción a la perspectiva de género en la investigación
   • Conceptos básicos: sexo, género, igualdad, inclusión.
   • Marco teórico en investigación con perspectiva de género.

2. Día 2: Sesgos de género en la ciencia y la academia
   • Breve recorrido histórico de la invisibilización de mujeres investigadoras.
   • Ejemplos de sesgos en diferentes áreas del conocimiento.

3. Día 3: Género e inclusión en la práctica investigadora
   • Cómo formular preguntas de investigación sensibles al género.
   • Diseño de proyectos y recogida de datos sin sesgos.
   • Lenguaje inclusivo y comunicación académica.

4. Día 4: Taller de revisión crítica desde la perspectiva de género
   • Aplicación práctica de rediseño de un proyecto doctoral incorporando la mirada inclusiva.
   • Transferencia de conocimiento con perspectiva inclusiva.

                      NÚMERO DE HORAS: 12                                                              NÚMERO DE PLAZAS: 40

Las inscripciones se realizarán hasta el 1 de febrero de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

En Línea Síncrona

Dirigida a Doctorandas y doctorandos en disciplinas de humanidades y ciencias sociales

Objetivos y Contenido

Basado en la experiencia acumulada como editores del European Law Open de Cambridge University Press (y con anterioridad, del European Law Journal de Wiley/Blackwell), este curso se orienta a familiarizar a los doctorandos y a las doctorandas con la cultura, usos y prácticas de las revistas académicas internacionales de excelencia. Los objetos fundamentales del mismos son tres:

• Desarrollo de las habilidades y capacidades necesarias en la planificación, redacción y edición de un artículo académico con vistas a su publicación en una revista académica líder en su ámbito
• Desarrollo de las habilidades y capacidades necesarias para interactuar con los editores y los informes de los “peer reviewers”
• Refuerzo de las capacidades asociadas a la escritura académica en idiomas distintos al nativo (especialmente inglés)

Programa

0. Conceptos básicos sobre el mundo académico y el arte de publicar en humanidades y ciencias sociales (30 minutos)
1. Ideas para artículos: cómo elaborar un plan para un artículo (45 minutos)
2. Del plan al manuscrito (120 minutos)
   1. Aspectos formales
   2. Aspectos estructurales
   3. Aspectos sustantivos
3. Revisión del manuscrito: “pares” y comunidad académica en general (30 minutos)
4. Elegir dónde publicar (45 minutos)
5. “Navegar” la revisión por pares (peer review) (60 minutos)
6. El “acabado” del artículo tras la revisión por pares (30 minutos)
7. Los artículos en el “plan” de la tesis doctoral (30 minutos)
8. Taller práctico basado en textos adaptados (a efectos de su anomización) de “submissiones” reales (120 minutos

Fechas:

• 19 enero (17:00-19:00)
• 26 enero (17:00-19:00)
• 2 de febrero (18:00-20:00)
• 9 de febrero (18:00-20:00)

                    NÚMERO DE HORAS: 8                                                             NÚMERO DE PLAZAS: 25

Las inscripciones se realizarán hasta el 14 diciembre de 2.025 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

En Línea Síncrona

Dirigida a Este curso está dirigido a estudiantes de Doctorado de todas las disciplinas que hacen uso habitual de dispositivos con pantallas, tales como ordenadores, tabletas o teléfonos móviles, en el desarrollo de sus actividades académicas e investigadoras

Objetivos y Contenido

El objetivo general del curso es aprender a identificar las causas de la fatiga visual, sus consecuencias, así como dar pautas para evitarlos. Otros objetivos del curso son concienciar sobre la importancia de la salud visual, la práctica de hábitos visuales saludables y la sensibilización sobre la prevención de los problemas visuales.

Programa

Módulo 1. Fatiga visual y cómo se identifica

• Qué se entiende por fatiga visual
• Cómo reconocer los signos y síntomas más frecuentes (ojo seco, visión borrosa, dolor de cabeza y otros)
• Impacto a largo plazo. Como afectan las molestias visuales en el rendimiento y la calidad de vida
•  Lunes 12 de enero de 10:00 a 10:30
•  Miércoles 14 de enero de 16:00 a 16:30

Módulo 2. Factores que intervienen en la fatiga visual

• (Problemas visuales actuales)
• Alimentación, fármacos y descanso
• Condiciones del puesto de trabajo/estudio (iluminación, distancia de trabajo, postura y otros
• Lunes 19 de enero de 10:00 a 10:30
•  Miércoles 21 de enero de 16:00 a 16:30

Módulo 3. Prevención y recomendaciones

• Ergonomía del entorno de trabajo
• Consejos. Hábitos visuales saludables
• Lunes 26 de enero de 10:00 a 10:30
•  Miércoles 28 de enero de 16:00 a 16:30

Trabajo personal del alumno

•Tema Practicum: semana del 1 al 10 de febrero  

 Tutorías en sesiones virtuales

•Adjudicación de temas/tutor y resolución de dudas iniciales

Tutoría de seguimiento

Tutoría final

                   NÚMERO DE HORAS: 6                                                  NÚMERO DE PLAZAS: 40

Las inscripciones se realizarán hasta el 14 de Diciembre de 2.025 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

En línea asíncrona

Dirigido a estudiantes de Doctorado de la Universidad Compluetense de Madrid, matriculados en el curso 2024-2025.

OBJETIVO GENERAL:

Brindar a los participantes habilidades y conocimientos esenciales de los actuales sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en Tesis Doctorales.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

• Adquirir habilidades prácticas en la utilización de herramientas y plataformas de IA aplicadas a la investigación doctoral. 
• Fomentar la aplicación ética y responsable de la IA en el Doctorado.

CONTENIDOS:

• Se aplicarán herramientas de búsqueda y revisión de literatura, clasificación y resumen automático de artículos, análisis de datos, generación automática de contenido, detección de texto creado por IA, gestión bibliográfica y desarrollo de presentaciones eficaces.
• Introducción a la Integridad Académica: Definición y importancia. Principios éticos en la investigación. Desarrollos Recientes en Integridad Académica.
• Nuevas políticas y normativas.
• Casos de estudio recientes y su análisis.
• Tecnologías Antiplagio de Última Generación
• Herramientas avanzadas de detección de plagio. Algoritmos de inteligencia artificial en la detección de plagio. Prácticas de Integridad en la Era Digital
• Manejo de datos y publicaciones digitales. Prevención del plagio en entornos virtuales de aprendizaje. Evaluación y Mejoras Continuas.
• Métodos de autoevaluación y auditoría. Implementación de sistemas de mejora continua.
• Conclusiones y Futuras Direcciones Resumen de los principales avances. Perspectivas futuras en integridad académica y tecnología antiplagio.

     NÚMERO DE PLAZAS: 100                                                                                 NÚMERO DE HORAS: 15

Las inscripciones se realizarán hasta el 19 de marzo. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro  de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

                                                                Online (En línea asincrona)

Dirigida a estudiantes de Doctorado de la UCM, matriculados en el curso académico 2024-25 del área de Ciencias Sociales

El objetivo general de esta formación es que los/as doctorandos/as sean capaces de elaborar un estado de la cuestión sólido en investigaciones de las disciplinas de Ciencias Sociales. Para alcanzarlo, se establecen los siguientes objetivos específicos:

• Comprender la importancia del estado de la cuestión de una investigación.
• Distinguir el estado de la cuestión de otros apartados teóricos.
• Conocer las principales bases de datos académicas que se deben consultar para elaborar un estado de la cuestión de calidad.
• Asimilar el estilo narrativo que debe tener un estado de la cuestión.

 CONTENIDOS

• Concepto e importancia del estado de la cuestión.
• Diferencias con el marco teórico y otros apartados iniciales de una investigación.
• Elaboración del estado de la cuestión.     Fase 1: elección de palabras clave.
• Elaboración del estado de la cuestión.     Fase 2: búsqueda en bases de datos académicas.
• Elaboración del estado de la cuestión.     Fase 3: recopilación y análisis de la información.
• Elaboración del estado de la cuestión.     Fase 4: redacción y revisión final  

Las inscripciones se realizarán hasta el xxxxxx. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad.

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Online Asíncrono

Dirigido a estudiantes de Doctorado de la UCM, matriculados en el curso académico 2024-25 de cualquier disciplina.

OBJETIVOS

El curso está diseñado para que los/as doctorandos/as sean capaces de crearse una identidad digital como futuros/as PDI. De este modo, aprenderán a confeccionar una página web y un blog como escaparates académicos y/o espacios divulgativos, sabrán utilizar redes sociales generalistas y académicas y conocerán los peligros que suponen estas herramientas online en su futura labor tanto docente como investigadora.

 CONTENIDOS

• Redes de comunicación online y marca personal

¿Por qué necesito tener una identidad digital como doctorando?

 La creación de una página web profesional (Wordpress y Google Sites)

• Blogger y X

 La creación de un blog académico (Blogger)

X: características y uso docente e investigador

• Otras redes sociales generalistas

Linkedin como herramienta docente e investigadora

 El potencial de Instagram en el ámbito académico

Las posibilidades de TikTok

Los peligros de las redes sociales generalistas

• Redes sociales académicas

 Cómo sacar partido a Google Scholar ResearchGate y Academia.edu

Los peligros de las redes sociales académicas

                NÚMERO DE PLAZAS: 30                                                            - NÚMERO DE HORAS: 15      

Las inscripciones se realizarán hasta el xxxxxx. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad.

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Online Síncrono

Dirigida a estudiantes de Doctorado de la UCM, matriculados en el curso académico 2025-26 de cualquier disciplina que quieran iniciarse en el mundo del podcast divulgativo. Se partirá de un nivel cero de conocimientos y manejo técnico de las herramientas que requiere este formato sonoro.

El pódcast es un formato de audio muy popular que presenta un gran potencial en el ámbito de la divulgación científica. Con este curso los/as asistentes serán capaces de diseñar y poner en marcha su propio pódcast divulgativo, vinculado a sus líneas de investigación. Para alcanzar este objetivo general, se establecen los siguientes objetivos específicos:

• Conocer los principios, tipologías y referentes del pódcast.
• Asimilar las posibilidades del pódcast de divulgación científica.
• Saber plantear, guionizar, grabar, editar y difundir un pódcast divulgativo.

 CONTENIDOS

1. Concepto y principios del pódcast

 Definición y principales tipologías

 Características básicas Ejemplos de referencia Ventajas e inconvenientes

2. Posibilidades del pódcast de divulgación científica

¿Qué me puede aportar un pódcast divulgativo?

Buenas prácticas y referentes

Teaching podcasts vs. learning podcasts

Claves para diseñar un pódcast divulgativo de calidad

3. Creación de un pódcast divulgativo

Preproducción: tema, audiencia, guion y escaleta

Producción: ensayo y grabación

Posproducción: edición, publicación y difusión online

         NÚMERO DE HORAS: 10                                                                        NÚMERO DE PLAZAS: 20    

Las inscripciones se realizarán hasta el 31 de julio de 2.025. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad.

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

(En Línea Asíncrona)

Estudiantes matriculados en cualquier programa de doctorado de Ciencias de la Salud, preferentemente primer o segundo año

El OBJETIVO de este curso es que los estudiantes de doctorado sean capaces de trabajar de manera autónoma con las bases de datos que van a utilizar en su tesis doctoral, sin depender de ayuda externa en el proceso de los datos.

CONTENIDOS:

Tema 1. Lectura y grabación de datos con el paquete estadístico SPSS. Importación de bases datos grabadas en diferentes formatos: .xls, .csv, .txt.

Tema 2. Gestión y transformación de los datos.

2.1. Preparación de los datos: Definición de las propiedades de las variables y tratamiento de los valores perdidos (USER MISSING y SYSTEM MISSING)

2.2. Transformación de los datos:

• Recodificación de variables en otras nuevas (RECODE). Teoría y ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.
• Transformación y creación de nuevas variables (COMPUTE). Teoría y ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.
• Uso de condicionales (IF) para crear variables complejas y depurar errores. Teoría y ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.

Tema 3. Construcción de tablas con SPSS (CTABLES).

NÚMERO DE PLAZAS: 60                                                                                  NÚMERO DE HORAS: 14

Las inscripciones se realizarán hasta el xxxxxxxxxx . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Online

Objetivos

El objetivo principal es capacitar a los estudiantes para abordar, de manera efectiva, el proceso de creación y defensa de póster científicos.

Contenido

El curso se estructurará en los siguientes módulos:

1. Partes de un póster: En este módulo, se explicarán las partes básicas que debe incluir un póster científico, prestando atención extensión, formas
2. Trucos: Se expondrán trucos de optimización de espacio, recomendaciones de colores... todo ello con el fin de obtener trabajos más atractivos
3. Consejos para la defensa de un póster en un congreso

Para afianzar los conocimientos, en la primera práctica cada alumno creará un póster científico que será evaluado por los tutores y compañeros. En la segunda práctica: se simulará un congreso on-line asíncrono, donde cada alumno (=ponente) se grabará defendiendo el póster, y el resto del grupo valorará la defensa, así como la respuesta de cuestiones planteadas

Sesiones asíncronas: 2 h

• Tema 1: Partes de un póster: semana 1 de julio (duración total de los vídeos 30 minutos)
• Tema 2: Consejos para la elaboración de un póster: Semana 7 de julio (duración total de los vídeos 30 minutos)
• Tema 3: Consejos para la defensa oral: Semana 14 de julio (duración total de los vídeos 30 minutos)

Trabajo personal del alumno

• Practicum 1: Elaboración de un póster: semana del 17 de diciembre (duración total 2,5 horas)
• Practicum 2: Defensa del póster: semana del 24 de diciembre (duración total 2horas)

3 Tutorías en sesiones virtuales

• Adjudicación de temas/tutor y resolución de dudas iniciales
• Tutoría de seguimiento
• Tutoría final

Obs: se ofrecerán diferentes horarios, para facilitar la asistencia de los estudiantes.

NÚMERO DE PLAZAS: 20  -      NÚMERO DE HORAS:  6

Las inscripciones se realizarán hasta el 15/06/2025 . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Asíncrona

Dirigido a Directores y Tutores de Programas de Doctorado de la UCM

OBJETIVO GENERAL

Brindar a los participantes habilidades y conocimientos esenciales de los actuales sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en Tesis Doctorales.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Adquirir habilidades prácticas en la utilización de herramientas y plataformas de IA aplicadas a la investigación doctoral.
• Fomentar la aplicación ética y responsable de la IA en el Doctorado.

CONTENIDOS

Dentro de los contenidos se aplicarán herramientas de búsqueda y revisión de literatura, clasificación y resumen automático de artículos, análisis de datos, generación automática de contenido, detección de texto creado por IA, gestión bibliográfica y desarrollo de presentaciones eficaces.

                                  NÚMERO DE PLAZAS: 100                                                             NÚMERO DE HORAS: 15

Las inscripciones se realizarán hasta el xxxxxxxxxx . Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Online

Estudiantes matriculados en cualquier programa de doctorado de la UCM de Ciencias Experimentales y Ciencias de la Salud

Objetivos:

El objetivo principal es fomentar la visibilidad y el impacto de la producción científica y conocer las posibilidades de los perfiles e identificadores de autor para contribuir a la creación de una marca personal a tal efecto.

Se desarrollan las bases de los distintos indicadores de impacto más frecuentes en la producción científica y se identifican los distintos perfiles de autor, iniciándose en el manejo de los mismos:

• Web of Science/Researcher ID
• Scopus Author ID
• Mendeley, ORCID
• Google Académico
• redes sociales académicas
• redes sociales generalistas

Módulo 1: Métrica de la producción científica

1.1. Métricas a nivel de artículo

1.2. Métricas a nivel de publicación

1.3. Métricas a nivel de autor

Módulo 2: Perfiles e identificadores de autor I

2.1. ORCID

2.2. Google Académico

Módulo 3: Perfiles e identificadores de autor II

3.1. Web of Science/Researcher ID

3.2. Scopus Author ID

Módulo 4: Perfiles en redes sociales

4.1. Twitter

4.2. Blogger

4.3. Redes sociales en narrativa y métricas de convocatorias de sexenios

Módulo 5. Perfiles en redes sociales II

5.1. ResearchGate

5.2. Academia.edu

5.3. Linkedln

Módulo 6. Visibilidad de la producción científica a través de sociedades científicas

NÚMERO DE HORAS:  12      -      NÚMERO DE PLAZAS:  40

Las inscripciones se realizarán hasta desde el 19 de mayo hasta el 1 de junio. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

Lugar de celebración: Facultad de Educación (módulo didáctico) en la Hiperaula 2

y Facultad de Filología (módulo aprendizaje electrónico y campus virtual) en el aula D-01 el día 7 de mayo y en el aula

A 318 los días 12, 14, 21 y 22 de mayo

Puede que nunca lo hayas pensado, pero la actividad investigadora en la universidad está conectada con la enseñanza y la formación de otros profesionales. Al tener que enfrentarte a esta tarea, es probable que te asalten preguntas como ¿qué profesora o profesor quiero ser? ¿Por dónde empiezo a planificar una asignatura? ¿Cómo se hace una ficha docente o un programa? ¿Qué puedo hacer para que aprendan los estudiantes? ¿Cómo evaluar si han logrado los aprendizajes?

Este seminario tiene como finalidad proporcionar un marco conceptual con el que afrontar la tarea docente, sobre cómo preparar, planificar e implementar prácticas de enseñanza innovadoras y de calidad en el contexto universitario y propone lograr los siguientes objetivos:

- Reflexionar sobre las propias prácticas y creencias sobre la enseñanza universitaria.

- Reconocer la complejidad de los procesos de enseñanza y aprendizaje y formular propuestas curriculares flexibles para responder a la diversidad de los estudiantes en sus formas de aprender y participar en el aula.

- Desarrollar un enfoque de enseñanza reflexivo basado en la planificación didáctica para el desarrollo de los diferentes componentes del currículum: Objetivos, contenidos, evaluación, metodología y recursos.

- Identificar estrategias didácticas para promover la implicación por parte de los estudiantes, para la presentación de información y para la acción y expresión de los aprendizajes.

- Identificar recursos para la gestión y dinamización del aula, utilizar metodologías activas y promover la comunicación y la colaboración entre los participantes.

- Conocer la terminología, ventajas e inconvenientes del aprendizaje electrónico (e-learning).

- Conocer y saber aplicar los principios de buenas prácticas en entornos b-learning e e-learning.

- Conocer las pautas de calidad para la creación de cursos y materiales educativos digitales.

- Saber diseñar y desarrollar un módulo formativo b-learning y e-learning

- Valorar el compromiso ético de la actividad docente.

CONTENIDOS:

1. El docente universitario como profesional reflexivo. Innovación docente y buenas prácticas en enseñanza universitaria.

2. Planificación didáctica: de los objetivos de aprendizaje al diseño del currículum.

3. Enseñar y aprender: propuestas didácticas en el marco de la diversidad y la educación inclusiva.

4. Evaluación de los aprendizajes y de la enseñanza.

5. Actividades para la comunicación, dinamización de grupos y trabajo colaborativo.

6. Responsabilidad y compromiso ético de la docencia universitaria.

7. El aprendizaje en línea: tipos, metodologías y tecnologías

8. Planificación didáctica en línea: b-learning y e-learning

9. Construcción de cursos en línea mediante plataformas e-learning

10. Los materiales educativos digitales: pautas didácticas, tecnológicas y de accesibilidad

11. Gestión de los cursos e-learning: seguimiento del alumno, comunicación, dinamización, trabajo colaborativo y evaluaci

NÚMERO DE PLAZAS: 30

NÚMERO DE HORAS: 30

Las inscripciones se harán del 10 al 24 de abril. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro  de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.