Presencial

Lugar De Impartición: Aula B-01 de la Facultad de Ciencias Biológicas

Dirigida a Doctorandos/as de todas las áreas del conocimiento

El diseño gráfico va más allá de la estética visual y desempeña un papel vital en nuestra sociedad contemporánea. A través de sus funciones informativas, persuasivas y educativas, el diseño gráfico moldea nuestra percepción, facilita la comunicación y enriquece nuestra experiencia visual. Al comprender y apreciar las diversas funciones del diseño gráfico, podemos aprovechar todo su potencial para crear mensajes impactantes y efectivos en un mundo visualmente orientado.

Esta disciplina creativa se enfoca en la creación y combinación de elementos visuales, como imágenes, tipografía, colores y formas. Utilizando principios estéticos y técnicas de composición, el diseño gráfico busca transmitir ideas, conceptos o información -a veces complejos- de manera visualmente sencilla y accesible.

Se tiende a asociar el diseño gráfico con áreas de conocimiento artísticas o de comunicación, pero aparece erróneamente desligado de la investigación científica. La transmisión de conocimiento científico necesita más que nunca incluir un componente gráfico de calidad, que logre comunicar mensajes más claros, efectivos y atractivos, no sólo al resto de la comunidad científica sino a la sociedad en general.

Teniendo esta base presente, los objetivos del curso son:

• Ofrecer a los estudiantes nociones básicas en diseño gráfico que les permitan presentar sus trabajos de investigación, tanto escritos como orales, de manera accesible, impactante y memorable.
• Enseñarles a equilibrar la forma y la función, para lograr así resultados más efectivos y satisfactorios en sus trabajos

                        NÚMERO DE PLAZAS: 35                                                              NÚMERO DE HORAS:  20

Las inscripciones se realizarán hasta el 7 de junio de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

Presencial

Lugar de Celebración: Facultad de Biológicas (Aula A02)

Dirigida a Estudiantes de doctorado de cualquier área interesados en aplicar la programación y el análisis de datos para su investigación de doctorado

El objetivo principal de este curso es introducir a los estudiantes de doctorado en el lenguaje de programación R y su aplicación en el análisis de datos. Este lenguaje es ampliamente usado en ámbitos profesionales y académicos por su versatilidad para la manipulación, análisis y visualización de datos. En ese sentido, R se está convirtiendo en un estándar del que es cada vez más importante tener, al menos, unas nociones básicas.

OBJETIVOS:

Se pretende que el alumno pueda:

• Familiarizarse con R como lenguaje de programación: sintaxis, variables, funciones. Uso de R a través de Rstudio, instalación de paquetes, consulta de documentación y ayuda online.
• Conocer los fundamentos del manejo de datos: entrada y salida con y desde R. Tipos y estructuras de datos. Manipulación de datos con 'tidyverse' y generación de tablas y figuras básicas.
• Utilizar el lenguaje R para programación avanzada: estructuras de control, vectorización y programación funcional.
• Analizar y presentar datos: uso de modelos estadísticos básicos con 'tidymodels'. Visualización de datos con 'ggplot2'.
• Utilizar el control de versiones para colaborar en proyectos y documentar sus resultados

CONTENIDO:

Tema 1. Introducción al entorno y lenguaje de programación de R.

• Introducción a R, uso de R desde Rstudio, y uso de StackOverflow y otras fuentes de ayuda
• Estructura del lenguaje: estructura del programa, funciones y constantes predefinidas, y creación y modificación de variables.
• Sintaxis del lenguaje: tipos de objetos de datos (vectores, matrices, dataframes y listas), construcción de los objetos de datos, y manipulación e indexación para extraer o modificar subconjuntos de datos.

Tema 2. Lectura, creación y manipulación de datos.

• Importación y exportación de datos en los formatos más habituales.
• Conversión entre tipos de datos.
• Procesamiento de texto y expresiones regulares.
• Limpieza, selección, ordenación y resumen de datos con el paquete 'tidyverse'.

Tema 3. Programación avanzada en R.

• Estructuras de control.
• Creación de funciones.
• Reglas de alcance.
• Vectorización en R base y a través de 'tidyverse'.

Tema 4. Visualización avanzada de datos.

• Introducción del paquete 'ggplot2' para visualización de datos de diferentes tipos.

Tema 5. Análisis de datos básicos.

• Procesamiento de datos, ajuste, evaluación y validación de modelos estadísticos básicos, y creación de flujos de trabajo mediante el marco ´tidymodels´.

Tema 6. Programación colaborativa y reproducible.

• Repositorios de datos y código.
• Documentación con Quatro.
•  

                 NÚMERO DE HORAS: 14                                                        NÚMERO DE PLAZAS: 30

Las inscripciones se realizarán hasta el 19 de julio de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

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Lugar de Celebración: Facultad de Ciencias Biologicas Aula B03

Dirigida a Doctorandos/s de todas las áreas de conocimiento

Contar historias es una forma innata de comunicación humana. Las historias despiertan nuestras emociones y nos permiten aprender. A través de ellas somos capaces de conectar con la audiencia de una manera que la comunicación tradicional no es capaz. Este curso enseñará a sus participantes como aplicar diferentes técnicas de creatividad y storytelling a la comunicación de su investigación.

Objetivos:

El objetivo general del curso mejorar la capacidad de conectar con la audiencia a través de la aplicación de técnicas de storytelling y creatividad. Los objetivos específicos serían los siguientes:

1. Ser capaces de conocer, describir y aplicar a la comunicación científica las técnicas de creatividad y storytelling.
2. Comprender qué son las técnicas de pensamiento creativo y cuál es su importancia a la hora de abordar retos de comunicación científica.
3. Seleccionar y aplicar la técnica adecuada en función del reto comunicativo a abordar
4. Ser capaces de diseñar actividades y eventos de comunicación científica.
5. Incrementar el impacto de la investigación científica de los estudiantes.

Contenidos

1. Marco teórico de las técnicas de creatividad.
2. Marco teórico de las técnicas de storytelling.
3. Integración del proceso creativo y de storytelling en el diseño de actividades de comunicación científica.
4. Desarrollo de espacios de juego y exploración para la creación de actividades de comunicación.

Programa:

Se desarrollaran 4 sesiones de trabajo en las que se desarrollaran actividades y dinámicas de grupo dirigidas a cada uno de los cuatro bloques de contenido:

1. Marco teórico de las técnicas de creatividad.
2. Marco teórico de las técnicas de storytelling.
3. Integración del proceso creativo y de storytelling en el diseño de actividades de comunicación científica.
4. Desarrollo de espacios de juego y exploración para la creación de actividades de comunicación.

                NÚMERO DE PLAZAS: 30                                          NÚMERO DE HORAS: 10

Las inscripciones se realizarán hasta el 29 de marzo de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

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Lugar de Impartición: Facultad de Ciencias Biológicas. Aula: Laboratorio 1 de Ecología (planta 3, edificio B)

Dirigiada a Alumnos de doctorados en Ciencias. Preferentemente de Biología, Bioquímica, Biología Molecular y Biomedicina y Ecología

Objetivos, Contenido y Programa:

Sesión 1: El desarrollo de la tesis doctoral y su defensa (9:30-13:30, 23/02/2026)

• Mi rol en el grupo y en el departamento
• Gestión y organización del trabajo. Conciliación entre la vida profesional y personal
• Resolución de conflictos durante la tesis y gestión del estrés y las emociones durante el último año de tesis
• Conferencia invitada online: Céline Moreaux (experta en resolución de conflictos y gestión del estrés)
• La importancia de las estancias: cómo elegir un destino
• Los congresos y el networking
• Cómo elegir el tribunal
• El día de la defensa

Sesión 2: El día después de la tesis y la etapa postdoctoral (9:30-13:30, 24/02/2026)

• Opciones de postdoc en España. Cómo buscarlas
• Opciones de postdoc en el extranjero. Cómo buscarlas
• Criterios de valoración para acceder a los distintos contratos postdoctorales
• Los papers, las revistas, los revisores, el factor de impacto, las citas
• ¿Número o calidad de artículos? Estrategias de publicación
• La carrera investigadora en un vistazo
• La brecha de género en la Ciencia
• Rejection is the rule
• Ventajas y desventajas del periodo postdoctoral en el extranjero
• Cómo sacar máximo provecho a nuestra postdoc
• Cómo compaginar docencia e investigación durante las distintas etapas postdoctorales

Sesión 3: La estabilización (9:30-13:30, 27/02/2026)

• Caminos hacia la estabilización
• Enfrentarse a la burocracia
• ¿Qué es la ANECA?
• Cómo obtener las figuras de acreditación. Méritos evaluables
• Los baremos de figuras de estabilización en la Universidad y CSIC
• Ventajas y desventajas de la Universidad frente al CSIC
• Consejos para dirigir un grupo de investigación centrado en el bienestar de sus componentes
• Opciones laborales fuera de la academia
• Mesa redonda: cómo orientar tu carrera en la Ciencia

               NUMERO DE PLAZAS : 30                                                  NÚMERO DE HORAS: 12

Las inscripciones se realizarán hasta el 1 de febrero de 2.026. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.

Desde la Unidad de Cultura Científica de la UCM queremos que el talento de nuestras investigadoras sea el protagonista cada 11 de febrero. Por eso, como cada año os proponemos una actividad donde ellas mismas comparten su trabajo y su contribución al conocimiento acercando la ciencia a toda la ciudadanía. Nuestro objetivo es claro: visibilizar el papel de la mujer en la vanguardia del conocimiento y, muy especialmente, dar a conocer referentes inspiradores.

Este año, hemos organizado una mesa redonda bajo el lema Científicas UCM contra el cáncer en la que participarán tres investigadoras en diferentes fases de la carrera investigadora, que desarrollan proyectos distintos pero un mismo objetivo: la lucha contra el cáncer.

María Salazar Roa, Profesora Titular en la UCM, jefa del grupo Cancer STEM Lab. Su laboratorio está dedicado al estudio de la biología del cáncer y al diseño de terapias de diferenciación.

Marta Herrero Alonso, investigadora en formación (PhD student) en el grupo de investigación de Inmunología linfocitaria. Trabaja en el diseño de anticuerpos monoclonales para el tratamiento de linfomas y leucemias clonales.

Cristina Aragoneses, investigadora en formación (PhD student) en el grupo de Tumores Hematológicos en colaboración con el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), el Hospital 12 de Octubre y la Universidad Complutense de Madrid. Su investigación está dirigida a los mecanismos de resistencia a terapias dirigidas en mieloma múltiple.

Todas ellas son voluntarias en la Asociación Española Contra el Cáncer en Madrid (AECC) por lo que contaremos también con Ana Alcalde, coordinadora de voluntariado por la ciencia de esta asociacion para moderar la mesa.

Más información

Cuándo: miércoles 11 de febrero de 2026 de 11:30 a 13:00.

Lugar: Salón de Actos de la Facultad de Ciencias Biológicas. (Calle de José Antonio Novais, 12, Moncloa - Aravaca, 28040 Madrid).

A quién va dirigido: estudiantes de bachillerato, estudiantes universitarios y público adulto interesado.

Organizan UCC+I UCM en colaboración con la AECC.

Confirmar asistencia a: uccucm@ucm.es

                                                Lugar de impartición: Facultad de Ciencias Biológicas, Aula A02

El objetivo principal de este curso es introducir a los estudiantes de doctorado en el lenguaje de programación R y su aplicación en el análisis de datos. Este lenguaje es ampliamente usado en ámbitos profesionales y académicos por su versatilidad para la manipulación, análisis y visualización de datos. En ese sentido, R se está convirtiendo en un estándar del que es cada vez más importante tener, al menos, unas nociones básicas.

OBJETIVOS:

Se pretende que el alumno pueda:

• Familiarizarse con R como lenguaje de programación: sintaxis, variables, funciones. Uso de R a través de Rstudio, instalación de paquetes, consulta de documentación y ayuda online.
• Conocer los fundamentos del manejo de datos: entrada y salida con y desde R. Tipos y estructuras de datos. Manipulación de datos con 'tidyverse' y generación de tablas y figuras básicas.
• Utilizar el lenguaje R para programación avanzada: estructuras de control, vectorización y programación funcional.
• Analizar y presentar datos: uso de modelos estadísticos básicos con 'tidymodels'. Visualización de datos con 'ggplot2'.
• Utilizar el control de versiones para colaborar en proyectos y documentar sus resultados

CONTENIDO:

Tema 1. Introducción al entorno y lenguaje de programación de R.

• Introducción a R, uso de R desde Rstudio, y uso de StackOverflow y otras fuentes de ayuda Estructura del lenguaje: estructura del programa, funciones y constantes predefinidas, y creación y modificación de variables.
• Sintaxis del lenguaje: tipos de objetos de datos (vectores, matrices, dataframes y listas), construcción de los objetos de datos, y manipulación e indexación para extraer o modificar subconjuntos de datos.

Tema 2. Lectura, creación y manipulación de datos.

• Importación y exportación de datos en los formatos más habituales.
• Conversión entre tipos de datos.
• Procesamiento de texto y expresiones regulares.
• Limpieza, selección, ordenación y resumen de datos con el paquete 'tidyverse'.

Tema 3. Programación avanzada en R.

• Estructuras de control.
• Creación de funciones.
• Reglas de alcance.
• Vectorización en R base y a través de 'tidyverse'.

Tema 4. Visualización avanzada de datos.

• Introducción del paquete 'ggplot2' para visualización de datos de diferentes tipos.

Tema 5. Análisis estadísticos básicos.

• Procesamiento de datos, ajuste, evaluación y validación de modelos estadísticos básicos, y creación de flujos de trabajo mediante el marco ´tidymodels´.

Tema 6. Programación colaborativa y reproducible.

• Repositorios de datos y código.
• Introducción al control de versiones con Git y GitHub.
• Proyectos colaborativos en GitHub.
• Documentación con Quarto

               NÚMERO DE PLAZAS: 20                                                                                                      - NÚMERO DE HORAS: 14      

Las inscripciones se realizarán hasta el xxxxxx. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad.

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos

Lugar De Impartición: Aula B-02 de la Facultad de Ciencias Biológicas

El diseño gráfico va más allá de la estética visual y desempeña un papel vital en nuestra sociedad contemporánea. A través de sus funciones informativas, persuasivas y educativas, el diseño gráfico moldea nuestra percepción, facilita la comunicación y enriquece nuestra experiencia visual. Al comprender y apreciar las diversas funciones del diseño gráfico, podemos aprovechar todo su potencial para crear mensajes impactantes y efectivos en un mundo visualmente orientado.

Esta disciplina creativa se enfoca en la creación y combinación de elementos visuales, como imágenes, tipografía, colores y formas. Utilizando principios estéticos y técnicas de composición, el diseño gráfico busca transmitir ideas, conceptos o información -a veces complejos- de manera visualmente sencilla y accesible.

Se tiende a asociar el diseño gráfico con áreas de conocimiento artísticas o de comunicación, pero aparece erróneamente desligado de la investigación científica. La transmisión de conocimiento científico necesita más que nunca incluir un componente gráfico de calidad, que logre comunicar mensajes más claros, efectivos y atractivos, no sólo al resto de la comunidad científica sino a la sociedad en general.

Teniendo esta base presente, los objetivos del curso son:

• Ofrecer a los estudiantes nociones básicas en diseño gráfico que les permitan presentar sus trabajos de investigación, tanto escritos como orales, de manera accesible, impactante y memorable.
• Enseñarles a equilibrar la forma y la función, para lograr así resultados más efectivos y satisfactorios en sus trabajos

NÚMERO DE PLAZAS: 20 -  NÚMERO DE HORAS:  20

Las inscripciones se realizarán hasta el 1 de junio. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que, de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos