Acerca del evento
- Categorías:
- Análisis y gestión de bases de datos
- Sanidad y salud
OBJETIVOS Y CONTENIDOS:
El OBJETIVO de este curso es que los estudiantes de doctorado sean capaces de trabajar de manera autónoma con las bases de datos que van a utilizar en su tesis doctoral, sin depender de ayuda externa en el proceso de los datos.
CONTENIDOS:
Tema 1. Lectura y grabación de datos con el paquete estadístico SPSS. Importación de bases datos grabadas en diferentes formatos: .xls, .csv, .txt.
Tema 2. Gestión y transformación de los datos.
2.1. Preparación de los datos: Definición de las propiedades de las variables y tratamiento de los valores perdidos (USER MISSING y SYSTEM MISSING)
2.2. Transformación de los datos:
- Recodificación de variables en otras nuevas (RECODE). Teoría y ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.
- Transformación y creación de nuevas variables (COMPUTE). Teoría y ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.
- Uso de condicionales (IF) para crear variables complejas y depurar errores. Teoría y ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.
Tema 3. Construcción de tablas con SPSS (CTABLES).
DESTINATARIOS: Estudiantes matriculados en cualquier programa de doctorado de Ciencias de la Salud, preferentemente de primer o segundo año.
IMPARTIDA POR: Dr. José Pulido Manzanero.
DURACIÓN: 18 horas