Acerca del evento

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Actividades formativas de Doctorado
Análisis de datos
doctorado
Pandas

OBJETIVOS Y CONTENIDOS:

El uso de hojas de cálculo como Excel para el análisis y visualización de datos tiene bastantes limitaciones cuando los datos aumentan en tamaño o complejidad. En estos casos es necesario el uso de herramientas más potentes que nos permiten un trabajo más eficiente y de mayor calidad, como son Python y el módulo Pandas, específico para el análisis de datos.

Python es un lenguaje de programación de propósito general que se está convirtiendo en uno de los lenguajes más usados. Uno de los motivos de su éxito reside en su simplicidad de uso. Es por ello que lo convierte en un lenguaje idóneo para los usuarios noveles.

En el curso se adquirirán las habilidades necesarias para:

  • Leer y generar ficheros de datos (.csv, .json, etc.)
  • Describir, depurar y limpiar datos
  • Estudiar y analizar datos
  • Realizar visualizaciones gráficas

El índice de contenidos es el siguiente:

  • Introducción al uso de Python usando entornos interactivos
  • Tipos de datos básicos de Python: enteros, reales, cadenas de caracteres, listas y diccionarios
  • Manejo de ficheros de texto y ficheros CSV
  • Depurar y limpiar datos con Pandas
  • Realizar visualizaciones a partir de los datos
  • Visualización de datos geolocalizados

DURACIÓN: 10 horas

IMPARTIDO POR: Dr. Luis Llana Díaz y Dr. Carlos Gregorio Rodríguez

DESTINATARIOS: Estudiantes de Doctorado de la Universidad Complutense de Madrid interesados en el análisis de datos y la visualización.

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