Actividades Formativas - Análisis de Redes Sociales (ARS): técnica de investigación transversal (PRESENCIAL)

OBJETIVOS Y CONTENIDOS:

El análisis de redes sociales es una técnica utilizada históricamente en diferentes disciplinas y que ha pasado por tres etapas. Desde 1978 hasta 2004 es una etapa inicial o incipiente (menos de 50 artículos por año). Desde 2005 a 2015 una etapa de crecimiento exponencial, pasando de 69 a 864 artículos en 10 años. Desde 2016 a 2019 una etapa de madurez bianual, se superaron moderadamente los 1000 artículos durante los dos primeros años; los 1200 durante el bienio 2018-2019. 

El ARS, además, se caracteriza por su perspectiva multidisciplinar. Así el análisis de redes sociales se utiliza como método en Ciencias de la Computación y Sistemas de Información (10,26%), Sociología (15,25%), Antropología (13,28%), Ciencias y estudios medioambientales (8,12%), Documentación y Ciencias de la Información (6,86%), Gestión (5,91%); Educación (5,29%), Inteligencia Artificial (5%), Salud Pública, Medioambiental y Ocupacional (3,64%), Negocios (3,33%), Ingeniería Eléctrica y Electrónica (2,94%), Comunicación (2,85%), entre otras como Empresa, Económicas, Ciencia Política, Ecología o Geografía (Fuente: Web of Science).

El Análisis de Redes Sociales (ARS; acrónimo en inglés SNA, Social Network Analysis) permite profundizar en las relaciones entre los objetos, concepto muy general para aglutinar personas, documentos, organizaciones, lugares, etc., de un conjunto de datos basándose en la simetría o asimetría de esas relaciones por su proximidad relativa. Su fundamento se basa en la definición de grafos y medidas centralidad, aunque también hay que integrar muchos otros conceptos como la pertenencia a subgrupo o la cohesión. Obtener visualizaciones complejas permite lograr una visión alternativa y completa ante un determinado vínculo o relación.

Los objetivos son:

• Definir redes y habituarse al uso de la terminología empleada en ARS
• Analizar una red social con indicadores, medidas y otros indicadores además de su correcta interpretación en diferentes niveles de análisis
• Diseñar una investigación para la adecuada aplicación de ARS
• Debatir sobre los mecanismos que generan redes
• Examinar ARS utilizando estudios de casos relacionados con las investigaciones de los participantes en curso • Visualizar y representar redes
• Manejar algunas soluciones software para el tratamiento de datos, obtención de medidas e indicadores, y su representación gráfica o visual

Los contenidos se organizan en cuatro sesiones y son:

Sesión 1: El concepto de red desde la perspectiva del Análisis de Redes Sociales y los fundamentos teóricos del ARS

1.1 Definición y elementos de una red 

1.2 Medidas y caracterización de los nodos

• Vecinos: grado y agujeros estructurales
• Conexiones: camino más corto y distancia geodésica
• Centralidad: grado, cercanía e intermediación
• Cohesión: componentes           

1.3 Medidas y caracterización de red

•  Nodos
• Relaciones posibles / existentes
• Densidad
• Diámetro
• Grado medio
• Centralización: grado, cercania e intermediación

1.4 Matrices: forma y modos

Sesión 2. El diseño de la investigación con ARS

2.1 Definición de objetivos de la investigación

2.2 Diseño de encuestas para datos de red

2.3 Fuentes de datos secundarias

2.4 Fiablidad y validez en datos de red

Sesión 3: La representación y visualización de las redes con herramientas open source para el ARS

3.1 Ucinet

• La entrada y gestión de los datos
• Las medidas de nodos y red
• Los caminos y componentes
• La visualización de redes

3.2 Gephi

• La entrada y gestion de los datos
• Las medidas de nodos y red
• Los caminos y componentes
• La visualización de redes

Sesión 4: TedTalks: ARS en las tesis en curso 

DESTINATARIOS: Estudiantes de doctorado de la UCM matriculados en programas de Ciencias Sociales 

IMPARTIDA POR: María Antonia Ovalle Perandone e Isabel Díez Vial

DURACIÓN: 16 horas