Acerca del evento
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OBJETIVOS Y CONTENIDOS:
El uso de hojas de cálculo como Excel para el análisis y visualización de datos tiene bastantes limitaciones cuando los datos aumentan en tamaño o complejidad. En estos casos es necesario el uso de herramientas más potentes que nos permiten un trabajo más eficiente y de mayor calidad, específico para el análisis de datos.
Existen entornos interactivos de trabajo, incluso de forma online, sin tener que realizar ninguna instalación en el ordenador personal y que permiten realizar, con muy poco esfuerzo, gestión, análisis y visualización de datos.
- Leer y generar ficheros de datos (.csv, .json, etc.)
- Describir, depurar y limpiar datos
- Estudiar y analizar datos
- Realizar visualizaciones gráficas
Contenidos:
- Introducción al uso de entornos interactivos (jupyter, google colab)
- Manejo de ficheros de texto, CSV, json
- Limpieza y depuración de datos con Pandas
- Análisis estadísticos esenciales
- Gráficas y visualizaciones a partir de los datos.
DESTINATARIOS: Estudiantes de Doctorado de la Universidad Complutense de Madrid.
IMPARTIDO POR: Dr. Luis Llana Díaz y Dr. Carlos Gragorio Rodríguez
DURACIÓN: 10 horas