Actividad formativa de Doctorado (En línea síncrona) Análisis de Redes Sociales (ARS) para el análisis de redes sociales: obtención de datos, medidas de centralidad y visualización. (4ª edición)

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Dirigida a estudiantes de Doctorado de la UCM, matriculados en el curso académico 2024-25, que su tesis doctoral tenga como objeto de estudio el análisis de redes sociales o el análisis de sistemas estructurados y necesite recoger, estructurar, cohesionar datos y analizarlos a través de métodos como las medidas de centralidad del análisis de redes sociales o la teoría de grafos.

OBJETIVOS GENERALES:

• Aprender a obtener datos de las redes sociales (Twitter, Instagram, YouTube, Facebook…) a través de técnicas de scrapping. 
• Conocer técnicas de estructurado y cohesionado de datos.
• Dominar los conceptos básicos de las redes sociales. 
• Conocer los conceptos fundamentales relacionados con las medidas de centralidad. 
• Entender la teoría de grafos y aprender a crearlos para su análisis y representación en los trabajos académicos. 
• Aprender a utilizar las principales herramientas de recogida, procesamiento y visualización de redes sociales.

CONTENIDOS:

• Fundamentos del análisis de redes sociales como metodología de investigación. 
• Medidas de centralidad en el análisis de las redes sociales. 
• Teoría de grafos en el análisis de redes sociales. 
• Obtención de datos de redes sociales a través de herramientas de scrapping. 
• Uso de las herramientas de recogida de datos, análisis y visualización en el análisis de redes sociales:

           a. Phantombuster

           b. NodeXL pro

           c. Gephi

NÚMERO DE PLAZAS: 20            NÚMERO DE HORAS: 12

Las inscripciones se realizarán hasta el 5 de febrero de 2025.  Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro  de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.