Actividad formativa - Doctorado (Presencial) Herramientas digitales para el análisis de textos (4ª edición)

Dirigido a Doctorandos de Humanidades y Ciencias Sociales que trabajen con todo tipo de textos

En esta 5ª edición proponemos presentar y manejar con los doctorandos las siguientes herramientas y metodologías digitales:

-La IA como asistente para la investigación. Ana Fernández-Pampillón (Dept. de Lingüística. Area departamental de Lingüística General) Lunes 27 -5-2024. 2 horas. Los sistemas de inteligencia artificial, por ser una tecnología nueva, en ocasiones inventan respuestas inexactas. Para obtener buenas respuestas, es necesario realizar las interrogaciones correctas y utilizar los sistemas adecuados. Analizaremos las posibilidades que ofrecen sistemas especialmente entrenados
para ayudar a los investigadores a encontrar preguntas de investigación relevantes y publicaciones de calidad que puedan responder total o parcialmente a estas preguntas.

-PUNDIT: a tool for annotating web-pages . Luca de Santis (Net7 Srl ) Lunes 27 -5-2024. 2 horas (sesión en línea, en inglés). Mostraremos cómo funciona esta herramienta para la investigación y el estudio, pues permite resaltar o comentar cualquier texto de la web, de forma que ayuda a ampliar la lectura diaria en la web. Se trata de una única aplicación gracias a la cual las anotaciones pueden ser revisadas y gestionadas desde el panel de control, navegar a través de cuadernos, realizar búsquedas avanzadas y exportar todas las anotaciones web.

-Análisis cuantitativo con Sketch Engine, Manuel Márquez (UCM) Martes 28-5-2024. 4 horas. Se presentará la herramienta de creación y análisis de corpus Sketch Engine. Se mostrará las diversas maneras de crear un corpus y cómo utilizar los corpus ya incluidos en la herramienta. Después se explicará cómo analizar dicho corpus con las múltiples subherramientas de las que se dispone. Finalmente se mostrarán más en profundidad las consultas avanzadas, usando comodines, expresiones regulares y el Corpus Query Language.

-Iniciación a la investigación cuantitativa para Humanidades: métodos estadísticos. Miguel Jiménez-Bravo Bonilla ((UCM) Miércoles 29-5-2024. 4 horas. Se mostrará cómo iniciar una investigación cuantitativa mediante el diseño de un experimento y la recogida de datos. Se explicará la lógica del análisis estadístico y la refutación de la hipótesis nula. Finalmente se presentará la herramienta de análisis estadístico R y se analizará un conjunto de datos mediante una prueba comparación de medias (test-t).

-Web-scraping: métodos de descarga y análisis de datos desde las redes. Elena del Olmo Suárez, (UCM) Jueves 30-5-2024. 4 horas. Se presentará Beautiful Soup, una librería en Python cuyo objetivo es facilitar el acceso y la extracción de datos de páginas web. Los textos disponibles en la web constituyen una fuente muy interesante para el diseño de nuestros corpus de datos. En primer lugar, porque la web alberga una enorme cantidad de textos fácilmente clasificables por temáticas en función de la URL en la que están almacenados. Además, el hecho de que la información de las páginas web esté estructurada en un lenguaje formal (HTML) que describe su semántica facilita la explotación de la misma.

-Análisis cualitativo con Atlas-Ti y Nvivo, Viernes 31-5-2024 Atlas.Ti en modo web y en modo escritorio. Miriam Llamas (UCM) 2 horas. Las herramientas de anotación y etiquetación cualitativade texto como Atlas.Ti tienen una gran potencial para la práctica del análisis textual literario. Se mostrará el funcionamiento de esta herramienta por su facilidad y versatilidad en su versión web y en su versión escritorio, así como las posibilidades que ofrece para su utilización en el análisis textual, en correspondencia con metodologías teórico-literarias, y para su uso tanto individual como colaborativo, para un corpus breve y amplio. Además se explicará cómo explotar las operaciones cuantitativas y resultados estadísticos a partir del trabajo cualitativo que también están integrados en la herramienta.

-NVivo: posibilidades de uso. Enrique Rivera García (Universidad de Granada) 2 horas (sesión en línea). Presentaremos las posibilidades de análisis y de visualización de resultados que propone Nvivo para el análisis de textos, provengan de entrevistas, de la web o de textos digitalizados.

NÚMERO DE PLAZAS: 30

NÚMERO DE HORAS: 20

Las inscripciones se realizarán hasta el 29 de abril. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro  de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.