Actividad formativa - Doctorado (Híbrida) Machine learning aplicado a análisis bibliométrico. (3ª edición)

De esta actividad formativa de doctorado se espera que proporcione al alumnado tanto conocimientos actualizados y suficientes como habilidades para realizar análisis bibliométricos mediante la aplicación de diferentes metodologías de machine learning.

OBJETIVOS:

Demostrar una comprensión sistemática de la aplicación del machine learning en los análisis bibliométricos.

Conocer y dominar el uso de diferentes metodologías e instrumentos de aplicación de análisis bibliométrico con apoyo de las nuevas tecnologías.

Aplicar de forma efectiva las nuevas metodologías en el desarrollo de revisiones bibliográficas en las distintas áreas del conocimiento.

CONTENIDOS:

Tema 1. Introducción a machine learning aplicado a análisis bibliométrico.

Tema 2. Revisión de la literatura mediante análisis bibliométrico. Metodologías y herramientas.

Tema 3. Uso de software R para machine learning y aplicación práctica a análisis bibliométrico.

NÚMERO DE PLAZAS: 15 modalidad presencial/15 modalidad online

NÚMERO DE HORAS: 10

Las inscripciones se harán  hasta el 12 de abril. Es requisito, obligatorio, que la inscripción se realice con la cuenta de correo institucional  (xxx@ucm.es) 

(Le recordamos que de acuerdo con el Reglamento de Actuación y Funcionamiento de la Universidad Complutense de Madrid por medios electrónicos, usted tiene la obligatoriedad del uso del correo electrónico de la UCM para cualquier comunicación o acción con esta universidad. 

Por tanto, para la inscripción al evento, usted, como miembro  de la comunidad universitaria deberá usar su cuenta de correo @ucm)

No se tendrán en cuenta las inscripciones realizadas con otros correos electrónicos.