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SARS

AYUDA AL DIAGNÓSTICO DE COVID-19 EN RESIDENCIAS DE MAYORES

Tu ayuda es clave para el Laboratorio de diagnóstico de SARS CoV-2 de la UCM.

¡TE NECESITAMOS!

 

Desde el Laboratorio de diagnóstico de SARS CoV-2 de la UCM, ya hemos conseguido las primeras 10.000 muestras analizadas por #LabUCMCovid19, pero NECESITAMOS MÁS.

¿NOS AYUDAS?

La Universidad Complutense de Madrid (UCM) ha creado una RED DE LABORATORIOS DE DIAGNÓSTICO DE COVID-19 MEDIANTE PCR, que permite la detección de portadores del virus con alta sensibilidad.

Esta iniciativa involucra grupos de investigación de varias facultades y centros de la UCM y al CIEMAT, todos ellos en el campus de Moncloa.

Esta red de laboratorios está diagnosticando SARS CoV-2 en Residencias de Mayores de la Comunidad de Madrid, bajo la tutela y soporte técnico del Instituto de Salud Carlos III y el apoyo de la CAM.

Es en las residencias donde el riesgo de mortalidad por COVID-19 es mayor, debido a la situación de dependencia, vulnerabilidad y frecuentes patologías adicionales asociadas a la edad avanzada.  

Nuestra capacidad de análisis alcanza 500 muestras diarias, y por ello sabemos que hay portadores asintomáticos, con el riesgo que ello supone tanto para nuestros familiares residentes como también para los trabajadores que pueden diseminar el virus de nuevo a las calles. Es esencial extender este servicio a todos las residencias y centros de riesgo de la CAM y de zonas limítrofes para prevenir y combatir la enfermedad.

Aunque disponemos de personal que colabora de forma altruista, necesitamos apoyo económico para adquirir reactivos para el diagnóstico, material de laboratorio y sistemas de protección individual para los voluntarios.

Con este apoyo, podríamos mantener e incluso aumentar nuestra capacidad de diagnóstico.

Puedes estar seguro que una pequeña ayuda puede significar mucho en esta lucha contra COVID-19 y por eso, te agradecemos cualquier donación que nos puedas hacer llegar.

¡¡Entre todos, podremos acabar con COVID-19!!

 

Red de laboratorios Covid19-UCM

 

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