Acerca del evento
- Categorías:
- Análisis y gestión de bases de datos
- Sanidad y salud
OBJETIVOS Y CONTENIDOS:
Objetivos
El objetivo de este curso es que los estudiantes matriculados en su primer año de doctorado sean capaces de trabajar de manera autónoma con las bases de datos que van a utilizar en su tesis doctoral, sin depender de ayuda externa en el proceso de los datos.
Contenidos
1. Lectura y grabación de datos con el paquete estadístico SPSS. Importación de bases datos grabadas en diferentes formatos: .xls, .csv, .txt.
2. Gestión y transformación de los datos
- Preparación de los datos: Definición de las propiedades de las variables.
- Transformación de los datos:
- Recodificación de variables en otras nuevas (RECODE). Ejemplos prácticos aplicados a estudios de salud.
- Transformación y creación de nuevas variables (COMPUTE). Ejemplos práticos básicos aplicados a estudios de salud.
- Uso de condiciones (IF) para crear variables complejas y depurar errores. Ejemplos prácticos básicos aplicados a estudios de salud.
3. Tratamiento de los valores perdidos (USER MISSINGS y SYSTEM MISSINGS)
4. Construcción de tablas con SPSS y representación gráfica de los datos (CTABLES).
DESTINATARIOS: Tendrán prioridad los estudiantes que estén cursando su primer año de doctorado en cualquier programa de Ciencias de la Salud de la UCM.
IMPARTIDA POR: Dr. José Pulido Manzanero.
DURACIÓN: 25 horas (10 h presenciales + 15 h de trabajo autónomo)